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第三编 数字之变（第3页）

图11-5嵌入到老鼠脑内的Neuralink系统

资料来源：Forbes。[7]。

马斯克表示，最终的目的是实现人与人工智能的共生。马斯克解释到：“我们的大脑藏在缸里，缸就是我们的头骨。我们的目标是从大脑读取神经脉冲。”言外之意就是人的大脑要从头颅中解放，这就是科幻小说所说的人脑的网络化，人的意识摆脱人肉身的束缚。对人体神经的成功介入控制确实可以为瘫痪患者或者神经受损人员带来巨大的福音。但是另一方面，如果人的意识可以像计算机一样“联网”，脱离于人的肉体而存在，那将意味着什么呢？当我们的意识可以摆脱头颅而独立存在，人本身的定义也将改变，人类将面临跨越时空的变局。

四、人工智能技术助力其他领域突破

当前人工智能发展的创新主要是工程领域的创新，特别是在处理海量和多维数据方面的能力最近二十年来得到了很大的提升。人工智能作为科研工具，对于探索当前关系人类命运跃迁的基础科学有着非常重要的作用。而基础科学的突破表现在以下方面：

一是在高能物理领域的应用。2012年7月，物理学领域“上帝粒子”希格斯玻色子的发现过程，根据欧洲原子能中心的相关报道，就利用了机器学习分析复杂、海量的大数据，并最终证实了希格斯玻色子的存在。大型强子对撞机在运行过程中会产生大量的数据。因为大型强子对撞机内每发生10亿次对撞才有可能产生1个希格斯玻色子。[8]如果没有先进的方法，要找到1个希格斯玻色子并证实其存在是很难的。高能物理学家们利用机器学习的算法对海量强子碰撞数据进行了分类和模式识别，从浩如烟海的干扰因素中发现了希格斯玻色子衰减的规律，并利用实验数据进行了验证。人工智能作为生产工具在科研中的作用由此可见一斑。

二是探索外太空。人工智能技术近年来在探索外太空领域也带来了很多惊喜。例如2017年美国航天署（NASA）利用谷歌的人工智能技术发现了一颗恒星附近的第八颗行星。这也意味着有比太阳这颗恒星更大的类“太阳—行星”系统存在。这个发现过程的原理简言之就是利用谷歌的人工智能技术对卡普勒望远镜（KeplerSpaceTelescope）获取到的天文大数据进行了重新分析，从而捕捉到了之前难以察觉的信号，最终发现了这颗行星的存在。2016年9月25日正式启用的贵州射电望远镜是当前全球最大的射电望远镜（图11-6）。该球面射电望远镜口径达500米，简称FAST（Five-huureSphericalTelescope），位于贵州省黔南布依族苗族自治州平塘县克度镇，工程为国家重大科技基础设施，“天眼”工程由主动反射面系统、馈源支撑系统、测量与控制系统、接收机与终端及观测基地等几大部分构成。[9]FAST每秒产生3。9GB数据[10]，如此巨大的数据量为人工智能技术发挥作用提供了广阔的空间。

图11-6位于贵州的世界最大单口径射电望远镜

资料来源：和讯网。

三是基因研究。人工智能技术在基因研究领域同样有着卓越的表现。以谷歌公布的DeepVariant工具为例，该工具可以利用人工智能方法和基因序列数据构建出更精确的人类基因组可视化图像。DeepVariant能自动识别基因序列数据中的小段插入、缺失、突变等。[11]DeepVariant的成功应用为基因医学的发展提供了更加强劲的助力引擎，对了解人类自身、探索治愈疑难杂症的有效治疗方法，提供了新的希望。

四是材料科学。材料对于先进制造的重要性不言而喻。但一般而言从新材料的发明到将材料转移到市场，是一个非常漫长而且失败概率很高的研发过程。一般而言，使用传统方法，一天只能对材料成分做一两次分析试验，周期长、费用高、风险大。实验室“诞生”一个新材料平均需要10年，从实验室“走进”生产车间需要20年。而借助人工智能，新材料的研发和应用周期有望缩短一半以上。中国科学院物理所汪卫华院士指出，人工智能正在改变新材料的发现方式，不仅效率更高，还可以“变废为宝”，通过对废弃数据的机器学习，再对新材料进行预测，其结果甚至可能好于材料科学家的人工判断。[12]

综合以上四点，站在历史的视角下看，科技革命的产生，是一个整体的跃升。某一类科技的突破，同样会催化其他领域的发展。在人工智能技术越来越被广泛应用到其他领域的时候，我们也要看到一个潜在的危机，那就是人工智能技术自我进化带来的不确定性。《麻省理工技术评论》指出了这种未来的挑战：“当没有人知道先进的算法是怎样最终得出结论的，这可能会是一个问题。”[13]对于科学研究而言，人工智能的自我进化未来将会是严峻的挑战，而这也是人类要集体面临的最大危机。

五、展望：无法回避的人文关怀问题

数字革命正在改变人的生活，数字革命发展的人工智能化也正在对原有机械和模拟电子设施基础的工业体系结构进行替换。但是，人工智能对人和社会的影响远不止于此。数字技术正在急速改变人的信息分享方式、旅行、疾病治疗和娱乐的方式。并且，随着计算力的不断提升，可以预见的是，整个人类社会的转型变化才刚刚开始。

技术的革命，回溯人类已有的记载，不仅仅只是人类历史上有趣的大事件，而是历史的发动机。人工智能更是比以往任何时代的历史引擎都更有威力和动力。我们希望从更长远的视角去看人工智能带来的影响。苹果电脑、推特社交网络、各种虚拟穿戴设备等从目前的技术革命进程看，并没有特别明显的差异，在技术上处于同一层次。对人工智能的长远认知，需要更多细节的支撑。

我们需要超越已有物质存在的视角来看待这个问题。1898年，人们首次坐电梯时，甚至需要服用“晕电梯药”来克服身体不适。现在电梯已经是人们习以为常的事情。人本身对技术的发展会有一个适应过程。但这个适应会有双刃性。有好的方面，同时也存在负面的影响。特别是，人类在适应技术发展的过程中，能够保证人一直处于优势吗？人工智能对人类工作的替代，事实上已经引起了恐慌。这种人本身的感受，是不是应该比冰冷的机器更应该值得我们广泛关注呢？

此外，究竟是什么支撑着人工智能的长远发展？沃兹尼亚克（Wozniak）2015年曾说过：“人工智能将来会比我们更聪明。当他们的智商超过我们，他们会意识到它们需要我们，就像我们需要宠物一样。”人类真的未来会变成人工智能的宠物吗？

第一次工业革命的历史记载了工人的血泪与悲剧，蒸汽与煤驱动的历史齿轮告诉我们人类为之付出的代价。例如1862年的哈特利（HartleyColliery）煤矿的矿难，204名矿工，由于地下排水泵事故而被活埋在地下。不难想象他们和他们的家人当时所遭受的痛苦。但是对于现在被社交媒体各种信息充斥的你来说，这已经只是湮灭在历史中的千万代价之一。蒸汽时代悲惨的矿工们已经消失，但是煤炭等能源驱动的技术进程却影响至今。从这种角度看，历史的发展在一定的程度上，是去人化的，甚至让人感到残酷和无情。而现在的人工智能革命烈度已远远超过了三百多年前煤炭驱动的蒸汽革命给社会带来的冲击。又将会或者正在对人带来什么灾难？多少人和家庭会为此付出代价？这个问题不能等我们想明白了才来解决，更需要的是人类面对共同未知的恐慌，需要彼此更多的关注与关怀。

[1]Mela（2004），MaesWhoThiick，MA：A。K。Peters，Ltd。，ISBN1-56881-205-1，OCLC52197627。

[2]humanoid。:。humanoid。bookletkato_2-j。html，访问时间：2019年4月17日。

[3]James，Vit，“PutihatleadsinAI‘willbetheruleroftheworld’”，Theverge。，Sep42017，https:。theverge。20179416251226russia-ai-putiheworld，访问时间：2019年4月18日。

[4]MicheleBertonienwaysautcouldredefiiveworld”，https:。miive-and-assemblyhtsten-ways-aut-could-redefiive-world，访问时间：2019年4月17日。

[5]https:。merfilesmercatus-thierer-automated-vehicles-v1。pdf，访问时间：2019年4月17日。

[6]OxfordEics，Howrobotsgetheworld：Whatautomationreallymeansforjobsandproductivity。Jup:resourihow-robots-ge-the-world。

[8]《上帝粒子重大发现：希格斯玻色子衰变为底夸克》，腾讯网，2018年9月1日，https:new。qq。n2018090120180901A1F9FZ。html，访问时间：2019年8月10日。

[9]陈芳、齐健：《全球最大单口径射电望远镜在贵州落成启用》，中国科学院网，2016年9月25日，。yw201609t20160925_4575830。shtml，访问时间：2019年8月10日。

[10]《贵州晒出国家大数据综合试验区建设成绩单》，搜狐网，2018年8月8日，。sohu。a245903529_353595，访问时间：2019年8月10日。

[11]WillKnight，“GoogleHasReleasedanAIToolThatMakesSenseenome”，Dec4，2017，https:。teologyreview。s609647google-has-released-an-ai-tool-that-makessense-enome，访问时间：2019年8月10日。

[12]《人工智能也能推动材料科学发展？两者究竟能擦出怎样的火花？》，MEMS，2019年6月28日，https:。eefocu-dsp444549，访问时间：2019年8月10日。

[13]WillKnight，“TheDarkSecretattheHeartofAI”，MITTeologyRevier11，2017，https:。teologyreview。s604087the-dark-secret-at-the-heart-of-ai，访问时间：2019年8月11日。